Real Time Big Data divulga pesquisa nacional sobre disputa entre Lula e Flávio

Real Time Big Data divulga pesquisa nacional sobre disputa entre Lula e Flávio
Lula e Flávio Bolsonaro - Foto: Ricardo Stuckert/PR/Gabriela Biló/Folhapress

A corrida pelo Palácio do Planalto ganha uma nova fotografia nesta terça-feira (22) com a divulgação da pesquisa nacional do Real Time Big Data. O instituto vai apresentar os resultados do levantamento registrado no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o número BR-04652/2026, realizado com 1.600 eleitores em todo o país.
O estudo chega após uma semana de intensa movimentação nas pesquisas eleitorais, com novos números de Datafolha e Quaest sobre a disputa entre o presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) e o senador Flávio Bolsonaro (PL). A nova rodada deve mostrar se os acontecimentos políticos recentes alteraram a intenção de voto dos brasileiros.
Na última medição nacional divulgada pelo instituto, Lula aparecia na liderança dos cenários avaliados, com 38% das intenções de voto no primeiro turno, enquanto Flávio Bolsonaro registrava 30%. No confronto direto entre os dois em eventual segundo turno, os números indicavam uma disputa mais equilibrada, com os candidatos empatados dentro da margem de erro.
A pesquisa desta terça-feira será divulgada em um momento em que diferentes institutos tentam medir o impacto das últimas semanas no eleitorado, marcadas por debates envolvendo o Supremo Tribunal Federal, o governo federal e a oposição.
Metodologia
O Real Time Big Data informa que o levantamento utiliza uma metodologia quantitativa, com entrevistas realizadas por uma combinação de entrevistadores humanos e ferramentas de inteligência artificial.
A coleta será feita por meio de abordagens telefônicas e digitais, utilizando questionário estruturado. A seleção dos municípios e localidades segue um sorteio probabilístico baseado no tamanho do eleitorado.
Caso a amostra obtida apresente diferença superior a três pontos percentuais em relação ao planejamento inicial, o instituto poderá aplicar ajustes estatísticos considerando variáveis como sexo e idade.
Segundo o Real Time Big Data, 15% das entrevistas passarão por uma checagem posterior feita a partir de seleção aleatória dos questionários.

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